Операции над массивами — бесплатный тест онлайн

Вопрос 1 из 20

В проекте появился шаг: умножить матрицу A размера m×n на матрицу B размера n×p. Какой вариант выполняет его без подмены операции?

C = mtimes(A, B'); C = A * B; C = A / B; C = A .* B; C = A .^ B;

Вопрос 2 из 20

В тесте «Операции над массивами» показанный фрагмент нарушает правило из темы «Матричные операции». Какая редакция исправляет причину, а не только её проявление?

C = mtimes(A, B');

Переписать вычислительный шаг следующим образом. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.C = A .^ B; Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.C = mtimes(A, B'); Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.C = A * B; Заменить исходный блок этой реализацией. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.C = A .* B; Внести показанную замену без изменения входного контракта. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.C = A / B;

Вопрос 3 из 20

Фрагмент по теме «Матричные операции» выглядит правдоподобно. Какая проверка действительно подтвердит заявленное свойство, а не только отсутствие сбоя?

C_{ij}=\sum_{k=1}^{n}A_{ik}B_{kj}

C = A * B;

Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Матричные операции». На одном типичном наборе сверить размер, класс и отсутствие `NaN` или `Inf` в результате по теме «Матричные операции». Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Матричные операции». Для каждой операции `*`, `/`, `\` проговаривайте размер результата и математический смысл до запуска кода. Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Матричные операции».

Вопрос 4 из 20

Нужно сопоставить MATLAB-код с постановкой «умножить матрицу A размера m×n на матрицу B размера n×p». Какая запись подходит?

C_{ij}=\sum_{k=1}^{n}A_{ik}B_{kj}

C_{ij}=\sum_{k=1}^{m}A_{ik}B_{kj}

C_{ij}=\sum_{k=2}^{n}A_{ik}B_{kj}

A_{ij}=\sum_{k=1}^{n}A_{ik}B_{kj}

C_{ij}=\sum_{k=1}^{n}B_{ik}B_{kj}

Вопрос 5 из 20

В модели смешались матричное преобразование признаков и покомпонентное масштабирование. Размеры иногда совпадают, поэтому ошибка долго не проявлялась. Как поступить без подгонки результата под ожидание?

Увеличить число случайных запусков и оценивать устойчивость среднего результата в задаче по теме «Матричные операции». Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Матричные операции». Зафиксировать математическую операцию в комментарии и использовать `*`; добавить тест с прямоугольными матрицами, где `.*` невозможен. Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Матричные операции». Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Матричные операции».

Вопрос 6 из 20

Нужно выбрать код для действия: возвести каждый элемент A в квадрат, не выполняя матричную степень. Какой вариант выполняет его без подмены операции?

B = power(A, A); B = A .^ 2; B = A ^ 2; B = A * A; B = square(A);

Вопрос 7 из 20

Для темы «Поэлементные операции» в тесте «Операции над массивами» приведён дефектный блок. Какое замечание рецензента можно принять?

B = power(A, A);

Заменить исходный блок этой реализацией. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.B = square(A); Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.B = power(A, A); Переписать вычислительный шаг следующим образом. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.B = A ^ 2; Внести показанную замену без изменения входного контракта. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.B = A * A; Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.B = A .^ 2;

Вопрос 8 из 20

Ниже показано решение из темы «Поэлементные операции». Какой контроль отличит его от ближайшей ошибочной реализации?

B_{ij}=A_{ij}^{2}

B = A .^ 2;

Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Поэлементные операции». Запустить несколько случайных наборов одинакового масштаба и сопоставить время выполнения и форму результата для темы «Поэлементные операции». На одном типичном наборе сверить размер, класс и отсутствие `NaN` или `Inf` в результате по теме «Поэлементные операции». Составьте пары примеров для `*`/`.*`, `/`/`./`, `^`/`.^` и объясните различие без ссылок на синтаксис. Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Поэлементные операции».

Вопрос 9 из 20

В рецензии формализуют требование «возвести каждый элемент A в квадрат, не выполняя матричную степень». Какая запись подходит?

B_{ji}=A_{ij}^{2}

B_{ij}=B_{ij}^{2}

B_{ij}=A_{ij}^{4}

C_{ij}=A_{ij}^{2}

B_{ij}=A_{ij}^{2}

Вопрос 10 из 20

Расчёт энергии сигнала должен работать для матрицы любого размера, но код падает на неквадратных данных. Какой шаг сохранит воспроизводимость проверки?

Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Поэлементные операции». Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Поэлементные операции». Ослабить допуск до уровня, при котором рабочий пример проходит, и использовать тот же порог для остальных данных по теме «Поэлементные операции». Заменить матричную степень на `.^2` и проверить результат на небольшой неквадратной матрице вручную. Увеличить число случайных запусков и оценивать устойчивость среднего результата в задаче по теме «Поэлементные операции».

Вопрос 11 из 20

Проверяется реализация операции: прибавить вектор-строку смещений к каждой строке матрицы X. Какой вариант выполняет его без подмены операции?

Y = bsxfun(@times, X, offsets); Y = X + offsets; Y = X + repmat(offsets, size(X,2), 1); Y = X .* offsets; Y = X + offsets';

Вопрос 12 из 20

Показанный код из темы «Неявное расширение» не соответствует постановке. Какая редакция восстанавливает вычислительный договор?

Y = X + offsets';

Заменить исходный блок этой реализацией. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта. Для темы «Неявное расширение» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.Y = X + offsets; Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.Y = X + repmat(offsets, size(X,2), 1); Внести показанную замену без изменения входного контракта. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.Y = X + offsets'; Переписать вычислительный шаг следующим образом. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.Y = bsxfun(@times, X, offsets); Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.Y = X .* offsets;

Вопрос 13 из 20

Результат фрагмента по теме «Неявное расширение» нужно принять перед включением в расчёт. Какая проверка даст независимое основание?

X\in\mathbb{R}^{n\times p},\ b\in\mathbb{R}^{1\times p}

Y = X + offsets;

Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Неявное расширение». Проверьте неявное расширение на сочетаниях n×p с 1×p и n×1; отдельно зафиксируйте случаи, которые должны завершаться ошибкой. Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Неявное расширение». Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Неявное расширение». Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Неявное расширение».

Вопрос 14 из 20

Контрольный расчёт для действия «прибавить вектор-строку смещений к каждой строке матрицы X» начинается с формулы. Какая запись подходит?

X\in\mathbb{R}^{n\times p},\ b\in\mathbb{R}^{2\times p}

X\in\mathbb{R}^{n\times q},\ b\in\mathbb{R}^{1\times p}

X\in\mathbb{R}^{n\times p},\ b\in\mathbb{R}^{1\times p}

X\in\mathbb{R}^{m\times p},\ b\in\mathbb{R}^{1\times p}

X\in\mathbb{R}^{n\times p},\ c\in\mathbb{R}^{1\times p}

Вопрос 15 из 20

Калибровочные поправки заданы по одному значению на канал. Ручной `repmat` создаёт большую временную матрицу и затрудняет чтение формулы. Какое решение можно обосновать на рецензии?

Использовать `X + offsets`, предварительно проверив, что `offsets` — строка длины `size(X,2)`. Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Неявное расширение». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Неявное расширение». Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Неявное расширение». Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Неявное расширение».

Вопрос 16 из 20

Исходное требование формулируется так: вычислить сначала поэлементное произведение A и B, а затем прибавить C. Какой вариант выполняет его без подмены операции?

Y = A .* B + C; Y = A .*(B + C); Y = (A .* B + C) .* C; Y = A * B + C; Y = A .* (B + C);

Вопрос 17 из 20

Рецензент разбирает фрагмент по теме «Приоритет операторов» в тесте «Операции над массивами». Какой вариант исправляет саму операцию?

Y = A .*(B + C);

Внести показанную замену без изменения входного контракта. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.Y = A .* B + C; Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.Y = A .* (B + C); Заменить исходный блок этой реализацией. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.Y = A .*(B + C); Переписать вычислительный шаг следующим образом. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.Y = A * B + C; Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.Y = (A .* B + C) .* C;

Вопрос 18 из 20

Для решения по теме «Приоритет операторов» выбирают контрольный опыт. Какой вариант проверяет смысл операции, а не внешние признаки результата?

Y=(A\odot B)+C

Y = A .* B + C;

Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Приоритет операторов». На одном типичном наборе сверить размер, класс и отсутствие `NaN` или `Inf` в результате по теме «Приоритет операторов». Разберите несколько смешанных выражений с `.^`, `.*`, `+` и логическими операторами, отмечая порядок вычисления. Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Приоритет операторов». Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Приоритет операторов».

Вопрос 19 из 20

Требование «вычислить сначала поэлементное произведение A и B, а затем прибавить C» переводят на язык математики. Какая запись подходит?

Y=(A\odot B)+C

Y=(A\odot B)+A

Y=(B\odot B)+C

Y=(A\odot C)+C

Y=(A\odot B)-C

Вопрос 20 из 20

В рецензии формула описана словами, а реализация содержит лишние скобки и даёт иной результат при ненулевом C. Что связывает исправление с измеримым признаком качества?

Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Приоритет операторов». Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Приоритет операторов». Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Приоритет операторов». Увеличить число случайных запусков и оценивать устойчивость среднего результата в задаче по теме «Приоритет операторов». Записать структуру выражения в соответствии с формулой и добавить контрольный пример из скаляров или массивов 2×2.