Аудит инженерного расчёта MATLAB — бесплатный тест онлайн

Вопрос 1 из 30

Фрагмент должен проверить реализацию формулы кинетической энергии для вектора скоростей v и масс m. Какой фрагмент можно принять после проверки размерностей?

E = 0.5 * (sum(m.*v))^2; E = 0.5 * sum(m * v^2); E = 0.5 * sum(m .* v.^2); E = sum(m).^2 .* v / 2; E = sum(m .* v) / 2;

Вопрос 2 из 30

В тесте «Аудит инженерного расчёта MATLAB» показанный фрагмент нарушает правило из темы «Корректность формул». Какая редакция исправляет причину, а не только её проявление?

E = sum(m).^2 .* v / 2;

Заменить исходный блок этой реализацией. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.E = 0.5 * sum(m .* v.^2); Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.E = sum(m).^2 .* v / 2; Переписать вычислительный шаг следующим образом. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.E = 0.5 * sum(m * v^2); Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.E = sum(m .* v) / 2; Внести показанную замену без изменения входного контракта. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.E = 0.5 * (sum(m.*v))^2;

Вопрос 3 из 30

Фрагмент по теме «Корректность формул» выглядит правдоподобно. Какая проверка действительно подтвердит заявленное свойство, а не только отсутствие сбоя?

E=\frac12\sum_i m_i v_i^2

E = 0.5 * sum(m .* v.^2);

Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Корректность формул». Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Корректность формул». Возьмите три инженерные формулы и подпишите размер каждого промежуточного массива и единицы результата. Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Корректность формул». Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Корректность формул».

Вопрос 4 из 30

Математическая запись должна описывать действие «проверить реализацию формулы кинетической энергии для вектора скоростей v и масс m». Какая формула задаёт именно этот результат?

E=\frac12\sum_{i+1} m_i v_i^2

E=\frac12\prod_i m_i v_i^2

E=\frac12\sum_i n_i v_i^2

E=\frac12\sum_i m_i v_i^2

E=\frac14\sum_i m_i v_i^2

Вопрос 5 из 30

Код проходит на скалярах, но для массива использует матричные операции и меняет физический смысл. Какой вариант переносится на граничные данные?

Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Корректность формул». Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Корректность формул». Сопоставить каждый оператор формуле и проверить размерности, единицы и простой ручной пример. Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Корректность формул». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Корректность формул».

Вопрос 6 из 30

Разработчик переносит в MATLAB требование: отклонить строки измерений с неверными единицами и невозможными значениями до расчёта. Какой фрагмент можно принять после проверки размерностей?

assert(mean(T.Pressure)>0); T.Pressure(T.Pressure<0)=0;

assert(all(T.Unit=="kPa"));
assert(all(isfinite(T.Pressure)));
assert(all(T.Pressure>=0 & T.Pressure<=500));

T.Pressure=abs(T.Pressure); T=rmmissing(T);

Вопрос 7 из 30

Для темы «Качество данных» в тесте «Аудит инженерного расчёта MATLAB» приведён дефектный блок. Какое замечание рецензента можно принять?

T.Pressure(T.Pressure<0)=0;

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.

assert(all(T.Unit=="kPa"));
assert(all(isfinite(T.Pressure)));
assert(all(T.Pressure>=0 & T.Pressure<=500));

Заменить исходный блок этой реализацией. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта. Для темы «Качество данных» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.T=rmmissing(T); Внести показанную замену без изменения входного контракта. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит. Для темы «Качество данных» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.T.Pressure(T.Pressure<0)=0; Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата. Для темы «Качество данных» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.T.Pressure=abs(T.Pressure); Переписать вычислительный шаг следующим образом. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки. Для темы «Качество данных» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.assert(mean(T.Pressure)>0);

Вопрос 8 из 30

В аудите инженерного расчёта показано решение из блока «Качество данных». Какой контроль отличит его от ближайшей ошибочной реализации?

0\le P\le500\ \text{kPa}

assert(all(T.Unit=="kPa"));
assert(all(isfinite(T.Pressure)));
assert(all(T.Pressure>=0 & T.Pressure<=500));

На одном типичном наборе сверить размер, класс и отсутствие `NaN` или `Inf` в результате по теме «Качество данных». Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Качество данных». Составьте набор испорченных строк: неверная единица, NaN, Inf, отрицательное и слишком большое значение; проверьте диагностику. Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Качество данных». Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Качество данных».

Вопрос 9 из 30

Для операции «отклонить строки измерений с неверными единицами и невозможными значениями до расчёта» фиксируют вычислительный договор. Какая формула задаёт именно этот результат?

0\le P\le500\ \text{kPa}

0\le P\le50\ \text{kPa}

0\le P\le51\ \text{kPa}

0\ge P\le500\ \text{kPa}

1\le P\le500\ \text{kPa}

Вопрос 10 из 30

Один файл пришёл в Па вместо кПа, и расчёт прочности вырос в тысячу раз без ошибки выполнения. Что уменьшит риск повторения дефекта?

Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Качество данных». Увеличить число случайных запусков и оценивать устойчивость среднего результата в задаче по теме «Качество данных». Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Качество данных». Проверять схему и единицы на входе, карантинировать плохие строки и сохранять отчёт о причинах отклонения. Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Качество данных».

Вопрос 11 из 30

В проекте появился шаг: проверить рассчитанный баланс независимым инвариантом, а не повтором той же формулы. Какой фрагмент можно принять после проверки размерностей?

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
assert(size(result,1)==1);

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
inflow = sum(Fin); outflow = sum(Fout); accumulation = stateEnd-stateStart;
closure = abs(inflow-outflow-accumulation)/max(1,abs(inflow));
assert(closure<tol);

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
expected = calculateBalance(Fin,Fout); actual=calculateBalance(Fin,Fout); assert(actual==expected);

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
assert(result>0);

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
assert(~isnan(result));

Вопрос 12 из 30

Показанный код из темы «Проверка результата» не соответствует постановке. Какая редакция восстанавливает вычислительный договор?

expected = calculateBalance(Fin,Fout); actual=calculateBalance(Fin,Fout); assert(actual==expected);

Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
inflow = sum(Fin); outflow = sum(Fout); accumulation = stateEnd-stateStart;
closure = abs(inflow-outflow-accumulation)/max(1,abs(inflow));
assert(closure<tol);

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
expected = calculateBalance(Fin,Fout); actual=calculateBalance(Fin,Fout); assert(actual==expected);

Заменить исходный блок этой реализацией. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки. Для темы «Проверка результата» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
assert(size(result,1)==1);

Переписать вычислительный шаг следующим образом. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит. Для темы «Проверка результата» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
assert(~isnan(result));

Внести показанную замену без изменения входного контракта. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение. Для темы «Проверка результата» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.

% Подготовка окружения одинакова для всех вариантов; ниже показано различающееся вычисление.
assert(result>0);

Вопрос 13 из 30

Результат фрагмента по теме «Проверка результата» нужно принять перед включением в расчёт. Какая проверка даст независимое основание?

In-Out-\Delta Storage=0

inflow = sum(Fin); outflow = sum(Fout); accumulation = stateEnd-stateStart;
closure = abs(inflow-outflow-accumulation)/max(1,abs(inflow));
assert(closure<tol);

Найдите для своей модели два независимых инварианта и объясните, какие классы ошибок они обнаруживают. Запустить несколько случайных наборов одинакового масштаба и сопоставить время выполнения и форму результата для темы «Проверка результата». Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Проверка результата». Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Проверка результата». Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Проверка результата».

Вопрос 14 из 30

Нужно сопоставить MATLAB-код с постановкой «проверить рассчитанный баланс независимым инвариантом, а не повтором той же формулы». Какая формула задаёт именно этот результат?

In-Out-\Delta Storage=1

In+Out-\Delta Storage=0

I^{-1}n-Out-\Delta Storage=0

In-Out-\Delta Storage=0

nI-Out-\Delta Storage=0

Вопрос 15 из 30

Расчёт содержит одинаковую ошибку знака и в основном коде, и в «проверке», поэтому тест всегда проходит. Как поступить без подгонки результата под ожидание?

Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Проверка результата». Ослабить допуск до уровня, при котором рабочий пример проходит, и использовать тот же порог для остальных данных по теме «Проверка результата». Использовать физический инвариант, альтернативную реализацию или ручной эталон и анализировать нормированное замыкание. Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Проверка результата». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Проверка результата».

Вопрос 16 из 30

Нужно выбрать код для действия: сформулировать вывод об эффективности новой конструкции без выхода за данные эксперимента. Какой фрагмент можно принять после проверки размерностей?

conclusion = "Потери снизились на 7.2%, значит ожидаемый ресурс вырос на 7.2%";

conclusion = "Средняя потеря снизилась на 7.2% (95% ДИ −1.0–14.8%), снижение подтверждено";

conclusion = "В испытанном диапазоне 20–80 °C средняя потеря снизилась на 7.2% (95% ДИ 4.1–10.0%)";

conclusion = "В диапазоне 20–80 °C потеря снизилась на 7.2%, поэтому эффект относится к каждому образцу";

conclusion = "В диапазоне 20–80 °C получено p<0.05, поэтому эффект практически значим";

Вопрос 17 из 30

Рецензент разбирает фрагмент по теме «Обоснование выводов» в тесте «Аудит инженерного расчёта MATLAB». Какой вариант исправляет саму операцию?

conclusion = "Потери снизились на 7.2%, значит ожидаемый ресурс вырос на 7.2%";

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

conclusion = "В диапазоне 20–80 °C получено p<0.05, поэтому эффект практически значим";

Заменить исходный блок этой реализацией. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.

conclusion = "В испытанном диапазоне 20–80 °C средняя потеря снизилась на 7.2% (95% ДИ 4.1–10.0%)";

Переписать вычислительный шаг следующим образом. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.

conclusion = "Средняя потеря снизилась на 7.2% (95% ДИ −1.0–14.8%), снижение подтверждено";

Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.

conclusion = "В диапазоне 20–80 °C потеря снизилась на 7.2%, поэтому эффект относится к каждому образцу";

Внести показанную замену без изменения входного контракта. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата. Для темы «Обоснование выводов» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.

conclusion = "Потери снизились на 7.2%, значит ожидаемый ресурс вырос на 7.2%";

Вопрос 18 из 30

Для решения по теме «Обоснование выводов» выбирают контрольный опыт. Какой вариант проверяет смысл операции, а не внешние признаки результата?

\Delta=-7.2\%,\quad CI_{95\%}=[-10.0,-4.1]\%

conclusion = "В испытанном диапазоне 20–80 °C средняя потеря снизилась на 7.2% (95% ДИ 4.1–10.0%)";

Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Обоснование выводов». Перепишите три категоричных вывода в проверяемые утверждения с областью применимости и численной опорой. Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Обоснование выводов». Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Обоснование выводов». Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Обоснование выводов».

Вопрос 19 из 30

В рецензии формализуют требование «сформулировать вывод об эффективности новой конструкции без выхода за данные эксперимента». Какая формула задаёт именно этот результат?

\Delta=-72\%,\quad CI_{95\%}=[-10.0,-4.1]\%

\Delta=+7.2\%,\quad CI_{95\%}=[-10.0,-4.1]\%

\Delta=-7.2\%,\quad CI_{96\%}=[-10.0,-4.1]\%

\Delta=-7.2\%,\quad CI_{95\%}=[-10.0,-4.1]\%

\Delta=-7.3\%,\quad CI_{95\%}=[-10.0,-4.1]\%

Вопрос 20 из 30

Отчёт превращает результат одного температурного диапазона в заявление обо всех режимах эксплуатации. Какой шаг сохранит воспроизводимость проверки?

Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Обоснование выводов». Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Обоснование выводов». Связать каждый вывод с конкретной метрикой, диапазоном и неопределённостью; отдельно перечислить непроверенные режимы. Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Обоснование выводов». Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Обоснование выводов».

Вопрос 21 из 30

Проверяется реализация операции: устранить технический долг в расчёте, где десятки скриптов читают переменные из base workspace. Какой фрагмент можно принять после проверки размерностей?

run("prepare.m"); run("calc.m"); run("fix2.m"); save("workspace.mat")

function result = runCase(data,cfg)
validated = validateInput(data,cfg);
result = computeModel(validated,cfg);
end

load("workspace_latest.mat"); run("main.m") global data cfg result; calc assignin("base","cfg",cfg); evalin("base","calc")

Вопрос 22 из 30

В расчёте по теме «Технический долг» обнаружено содержательное расхождение. Какую замену следует принять после проверки?

run("prepare.m"); run("calc.m"); run("fix2.m"); save("workspace.mat")

Переписать вычислительный шаг следующим образом. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата. Для темы «Технический долг» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.global data cfg result; calc Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит. Для темы «Технический долг» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.load("workspace_latest.mat"); run("main.m") Заменить исходный блок этой реализацией. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение. Для темы «Технический долг» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.run("prepare.m"); run("calc.m"); run("fix2.m"); save("workspace.mat") Внести показанную замену без изменения входного контракта. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

function result = runCase(data,cfg)
validated = validateInput(data,cfg);
result = computeModel(validated,cfg);
end

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки. Для темы «Технический долг» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.assignin("base","cfg",cfg); evalin("base","calc")

Вопрос 23 из 30

Код по теме «Технический долг» проходит обычный пример. Какая проверка покажет, что вычислительный договор сохраняется и на неудобном входе?

result=F(data,cfg)

function result = runCase(data,cfg)
validated = validateInput(data,cfg);
result = computeModel(validated,cfg);
end

Нарисуйте граф зависимостей текущих скриптов и выберите первый участок, который можно превратить в функцию без изменения результата. Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Технический долг». Запустить несколько случайных наборов одинакового масштаба и сопоставить время выполнения и форму результата для темы «Технический долг». На одном типичном наборе сверить размер, класс и отсутствие `NaN` или `Inf` в результате по теме «Технический долг». Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Технический долг».

Вопрос 24 из 30

Контрольный расчёт для действия «устранить технический долг в расчёте, где десятки скриптов читают переменные из base workspace» начинается с формулы. Какая формула задаёт именно этот результат?

result\approxF(data,cfg)

result\proptoF(data,cfg)

result=F(data,defaults)

result=F(data,cfg)

result=F(cfg,data)

Вопрос 25 из 30

Изменение порядка запуска скриптов меняет итог, но никто не знает, какая переменная осталась от предыдущего шага. Какое решение можно обосновать на рецензии?

Выделить главный сценарий, инкапсулировать этапы в функции, добавить контрактные тесты и удалять глобальное состояние по частям. Ослабить допуск до уровня, при котором рабочий пример проходит, и использовать тот же порог для остальных данных по теме «Технический долг». Увеличить число случайных запусков и оценивать устойчивость среднего результата в задаче по теме «Технический долг». Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Технический долг». Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Технический долг».

Вопрос 26 из 30

Исходное требование формулируется так: эволюционировать архитектуру расчёта, сохраняя возможность сравнить старую и новую версии. Какой фрагмент можно принять после проверки размерностей?

oldOut = legacyModel(caseData);
newOut = newModel(caseData);
report = compareOutputs(oldOut,newOut,tolerances);
assert(report.accepted);

out=newModel(data); assert(~isempty(out)); if useNew, out=newModel(data); else, out=legacyModel(data); end newOut = newModel(caseData); delete("legacyModel.m"); legacyModel = newModel;

Вопрос 27 из 30

Ниже приведена неудачная реализация из темы «Эволюция архитектуры». Какая редакция возвращает требуемый результат и оставляет независимый контроль?

out=newModel(data); assert(~isempty(out));

Внести показанную замену без изменения входного контракта. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки. Для темы «Эволюция архитектуры» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.legacyModel = newModel; Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит. Для темы «Эволюция архитектуры» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.out=newModel(data); assert(~isempty(out)); Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение. Для темы «Эволюция архитектуры» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.newOut = newModel(caseData); delete("legacyModel.m"); Переписать вычислительный шаг следующим образом. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

oldOut = legacyModel(caseData);
newOut = newModel(caseData);
report = compareOutputs(oldOut,newOut,tolerances);
assert(report.accepted);

Заменить исходный блок этой реализацией. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата. Для темы «Эволюция архитектуры» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.if useNew, out=newModel(data); else, out=legacyModel(data); end

Вопрос 28 из 30

Перед рецензентом рабочий фрагмент по теме «Эволюция архитектуры». Как проверить его так, чтобы близкая подмена не прошла вместе с ним?

\Delta(case)=metric(old(case),new(case))\le tol(case)

oldOut = legacyModel(caseData);
newOut = newModel(caseData);
report = compareOutputs(oldOut,newOut,tolerances);
assert(report.accepted);

Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Эволюция архитектуры». Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Эволюция архитектуры». Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Эволюция архитектуры». Запустить несколько случайных наборов одинакового масштаба и сопоставить время выполнения и форму результата для темы «Эволюция архитектуры». Подготовьте план миграции: корпус случаев, метрики, допуски, период двойного расчёта и условие окончательного переключения.

Вопрос 29 из 30

Требование «эволюционировать архитектуру расчёта, сохраняя возможность сравнить старую и новую версии» переводят на язык математики. Какая формула задаёт именно этот результат?

\Delta(case)=metric(old(case),new(case))\le 2tol(case)

\Delta(case)=metric(new(case),new(case))\le tol(case)

\Delta(case)=metric(old(case),new(case))\le tol(case)

\Delta(case)=metric(old(case),new(case))\ge tol(case)

\Delta(case)=metric(old(case),old(case))\le tol(case)

Вопрос 30 из 30

Старую реализацию удалили до сравнения, и обнаруженный позже сдвиг уже нечем локализовать. Что связывает исправление с измеримым признаком качества?

Хранить версионированный эталон или исполнимую старую ветку, сравнивать на репрезентативном корпусе и документировать осознанные различия. Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Эволюция архитектуры». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Эволюция архитектуры». Ослабить допуск до уровня, при котором рабочий пример проходит, и использовать тот же порог для остальных данных по теме «Эволюция архитектуры». Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Эволюция архитектуры».