Скрипты и функции MATLAB — бесплатный тест онлайн

Вопрос 1 из 20

На рецензию вынесена операция: очистить только переменную temp, не затрагивая остальные данные рабочей области. Какая запись соответствует условию на заявленных входах?

clc temp clear all close temp clear temp delete temp

Вопрос 2 из 20

Показанный код из темы «Рабочая область» не соответствует постановке. Какая редакция восстанавливает вычислительный договор?

clc temp

Заменить исходный блок этой реализацией. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта. Для темы «Рабочая область» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.clc temp Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.close temp Внести показанную замену без изменения входного контракта. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.clear all Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата. Для темы «Рабочая область» также сверить класс данных и сохранение ожидаемой структуры выхода.clear temp Переписать вычислительный шаг следующим образом. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.delete temp

Вопрос 3 из 20

Результат фрагмента по теме «Рабочая область» нужно принять перед включением в расчёт. Какая проверка даст независимое основание?

W_{new}=W\setminus\{\texttt{temp}\}

clear temp

Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Рабочая область». Запустите короткий скрипт и функцию с одинаковыми именами переменных и проследите, что остаётся в базовой рабочей области. Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Рабочая область». Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Рабочая область». Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Рабочая область».

Вопрос 4 из 20

Перед реализацией требования «очистить только переменную temp, не затрагивая остальные данные рабочей области» записывают модель. Какое выражение сохраняет смысл постановки?

W^{-1}_{new}=W\setminus\{\texttt{temp}\}

W_{old}=W\setminus\{\texttt{temp}\}

W_{new}=W\setminus\{\texttt{temp}\}

W_{new}=W\cap\{\texttt{temp}\}

P_{new}=W\setminus\{\texttt{temp}\}

Вопрос 5 из 20

Скрипт подготовки данных случайно стирает результаты дорогостоящего расчёта, потому что использует широкую очистку. Что следует сделать до принятия расчёта?

Удалять только явно временные переменные либо лучше превратить скрипт в функцию с локальной рабочей областью. Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Рабочая область». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Рабочая область». Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Рабочая область». Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Рабочая область».

Вопрос 6 из 20

Условие задачи — объявить функцию, принимающую x и необязательный коэффициент scale с ручной проверкой числа аргументов. Какая запись соответствует условию на заявленных входах?

function f(x, scale)
y = scale .* x;
end

function y = f(x, scale)
if nargin < 2, scale = 1; end
y = scale .* x;
end

function y = f(x, scale)
y = scale .* x;
end

function y = f(x, scale)
if nargout < 2, scale = 1; end
y = scale .* x;
end

function y = f(varargin)
x = varargin{1};
scale = varargin{2};
y = scale .* x;
end

Вопрос 7 из 20

Рецензент разбирает фрагмент по теме «Аргументы» в тесте «Скрипты и функции MATLAB». Какой вариант исправляет саму операцию?

function y = f(x, scale)
if nargout < 2, scale = 1; end
y = scale .* x;
end

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.

function y = f(x, scale)
y = scale .* x;
end

Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

function y = f(varargin)
x = varargin{1};
scale = varargin{2};
y = scale .* x;
end

Переписать вычислительный шаг следующим образом. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.

function f(x, scale)
y = scale .* x;
end

Заменить исходный блок этой реализацией. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.

function y = f(x, scale)
if nargout < 2, scale = 1; end
y = scale .* x;
end

Внести показанную замену без изменения входного контракта. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.

function y = f(x, scale)
if nargin < 2, scale = 1; end
y = scale .* x;
end

Вопрос 8 из 20

Для решения по теме «Аргументы» выбирают контрольный опыт. Какой вариант проверяет смысл операции, а не внешние признаки результата?

n_{in}=\operatorname{nargin}

function y = f(x, scale)
if nargin < 2, scale = 1; end
y = scale .* x;
end

На одном типичном наборе сверить размер, класс и отсутствие `NaN` или `Inf` в результате по теме «Аргументы». Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Аргументы». Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Аргументы». Сделайте функцию с двумя необязательными входами и выпишите, какие значения `nargin` возможны для каждого допустимого вызова. Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Аргументы».

Вопрос 9 из 20

Проверка кода для задачи «объявить функцию, принимающую x и необязательный коэффициент scale с ручной проверкой числа аргументов» опирается на формулу. Какое выражение сохраняет смысл постановки?

m_{in}=\operatorname{nargin}

n_{in}\approx\operatorname{nargin}

n_{in}=\operatorname{nargout}

n_{in}=\operatorname{nargin}

n_{out}=\operatorname{nargin}

Вопрос 10 из 20

Функцию вызывают как с одним, так и с двумя аргументами. Сейчас она путает отсутствие входа с отсутствием второго результата. Какое решение оставит независимый критерий проверки?

Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Аргументы». Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Аргументы». Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Аргументы». Проверять `nargin`, присваивать значение по умолчанию до первого использования и покрыть тестами оба варианта вызова. Увеличить число случайных запусков и оценивать устойчивость среднего результата в задаче по теме «Аргументы».

Вопрос 11 из 20

Фрагмент должен вернуть из функции среднее значение и число элементов. Какая запись соответствует условию на заявленных входах?

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x);
n = length(x);
end

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x, 'all');
n = size(x,1);
end

function mu = summary(x)
mu = mean(x);
n = numel(x);
end

function out = summary(x)
out = [mean(x), numel(x)];
end

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x);
n = numel(x);
end

Вопрос 12 из 20

В расчёте по теме «Несколько результатов» обнаружено содержательное расхождение. Какую замену следует принять после проверки?

function [mu, n] = summary(x)
return mean(x), numel(x);
end

Внести показанную замену без изменения входного контракта. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.

function out = summary(x)
out = [mean(x), numel(x)];
end

Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.

function mu = summary(x)
mu = mean(x);
n = numel(x);
end

Заменить исходный блок этой реализацией. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x, 'all');
n = size(x,1);
end

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x);
n = numel(x);
end

Переписать вычислительный шаг следующим образом. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x);
n = length(x);
end

Вопрос 13 из 20

Код по теме «Несколько результатов» проходит обычный пример. Какая проверка покажет, что вычислительный договор сохраняется и на неудобном входе?

(\mu,n)=\left(\frac1N\sum_i x_i,\ N\right)

function [mu, n] = summary(x)
mu = mean(x);
n = numel(x);
end

Напишите функцию с тремя выходами и проверьте, какие вычисления действительно нужны при разных значениях `nargout`. Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Несколько результатов». Запустить несколько случайных наборов одинакового масштаба и сопоставить время выполнения и форму результата для темы «Несколько результатов». Увеличить размер входа и проверить ожидаемый рост времени и памяти, сохранив исходный способ вычисления по теме «Несколько результатов». Выполнить расчёт с повышенной численной точностью и использовать совпадение округлённых значений как контроль темы «Несколько результатов».

Вопрос 14 из 20

Математическая запись должна описывать действие «вернуть из функции среднее значение и число элементов». Какое выражение сохраняет смысл постановки?

(\mu,m)=\left(\frac1N\sum_i x_i,\ N\right)

(\mu,n)=\left(\frac1N\sum_i y_i,\ N\right)

(n,\mu)=\left(\frac1N\sum_i x_i,\ N\right)

(\mu,n)=\left(\frac1N\sum_i x_i,\ N\right)

(\mu,n)=\left(\frac1N\sum_i z_i,\ N\right)

Вопрос 15 из 20

Код вызывающей стороны ожидает `[mu,n]`, но функция возвращает единый вектор, что незаметно для некоторых тестовых данных. Какой вариант переносится на граничные данные?

Сравнить две реализации на одном типичном наборе и принять вариант с меньшим разбросом времени по теме «Несколько результатов». Сначала выбрать более быстрый вариант на рабочем наборе, после чего закрепить его вывод автоматическим тестом по теме «Несколько результатов». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Несколько результатов». Объявить два выходных аргумента и проверить вызов как с одним, так и с двумя запрошенными результатами. Ослабить допуск до уровня, при котором рабочий пример проходит, и использовать тот же порог для остальных данных по теме «Несколько результатов».

Вопрос 16 из 20

Разработчик переносит в MATLAB требование: разместить вспомогательную функцию normalizeLocal в конце скрипта и вызвать её выше по тексту. Какая запись соответствует условию на заявленных входах?

y = @normalizeLocal(x);
function z = normalizeLocal(v)
    z = v;
end

y = normalizeLocal(x);

function z = normalizeLocal(v)
    z = (v-min(v))./(max(v)-min(v));
end

y = normalizeLocal(x);
local function z(v)
    z = v;
end

function z = normalizeLocal(v)
    z = (v-min(v))./(max(v)-min(v));
end
y = normalizeLocal(x);

y = normalizeLocal(x);
end
function z = normalizeLocal(v)
    z = v;
end

Вопрос 17 из 20

Ниже приведена неудачная реализация из темы «Локальные функции». Какая редакция возвращает требуемый результат и оставляет независимый контроль?

y = @normalizeLocal(x);
function z = normalizeLocal(v)
    z = v;
end

Заменить исходный блок этой реализацией. После замены проверить обычный и граничный входы, заранее вычислив ожидаемый результат. В журнале проверки сохранить вход, ожидаемый результат и фактическое расхождение.

function z = normalizeLocal(v)
    z = (v-min(v))./(max(v)-min(v));
end
y = normalizeLocal(x);

Переписать вычислительный шаг следующим образом. Перед принятием проверить предпосылки операции, форму результата и один численный инвариант. Допуск и критерий принятия зафиксировать до просмотра результата.

y = normalizeLocal(x);

function z = normalizeLocal(v)
    z = (v-min(v))./(max(v)-min(v));
end

Использовать показанный вариант вместо дефектного фрагмента. Сравнить результат с формулой на двух входах, где меняются ориентация данных и масштаб величин. Результат проверки оформить так, чтобы его можно было повторить без ручной подгонки.

y = normalizeLocal(x);
local function z(v)
    z = v;
end

Внести показанную замену без изменения входного контракта. Добавить регрессионный пример, на котором исходная версия расходится с требованием по значению или размерности. Контрольный пример должен воспроизводиться на чистом запуске проекта.

y = @normalizeLocal(x);
function z = normalizeLocal(v)
    z = v;
end

Принять эту редакцию как полную замену текущего блока. На минимальном примере сопоставить форму выхода и два контрольных значения с независимым эталоном. Отдельно убедиться, что ближайшая неверная реализация этот контроль не проходит.

y = normalizeLocal(x);
end
function z = normalizeLocal(v)
    z = v;
end

Вопрос 18 из 20

Перед рецензентом рабочий фрагмент по теме «Локальные функции». Как проверить его так, чтобы близкая подмена не прошла вместе с ним?

z_i=\frac{v_i-\min v}{\max v-\min v}

y = normalizeLocal(x);

function z = normalizeLocal(v)
    z = (v-min(v))./(max(v)-min(v));
end

Сравнить ответ с сохранённым выводом предыдущей версии на рабочем наборе данных по теме «Локальные функции». Проверить только один сводный показатель результата — сумму, среднее или норму — на двух обычных входах из темы «Локальные функции». Преобразуйте один длинный скрипт в основной блок и две локальные функции; сравните список переменных до и после. Повторить вычисление в отдельной функции, сохранив ту же формулу, и сравнить два полученных ответа по теме «Локальные функции». Сравнить два близких входа и убедиться, что результат меняется плавно и без предупреждений в задаче по теме «Локальные функции».

Вопрос 19 из 20

Для операции «разместить вспомогательную функцию normalizeLocal в конце скрипта и вызвать её выше по тексту» фиксируют вычислительный договор. Какое выражение сохраняет смысл постановки?

z_i=\frac{v_i-\max v}{\max v-\min v}

z_i=\frac{v_i+\min v}{\max v-\min v}

z_i=\frac{v_i-\min v}{\min v-\min v}

z_i=\frac{v_i-\min v}{\max v-\min v}

z_i=\frac{\max v-\min v}{v_i-\min v}

Вопрос 20 из 20

Исследовательский скрипт разросся и использует десятки временных переменных; вспомогательные вычисления конфликтуют с именами в базовой области. Что уменьшит риск повторения дефекта?

Снизить расход памяти текущего варианта и сравнить его с прежним результатом на сохранённых данных по теме «Локальные функции». Проверить форму, класс и конечность результата; при совпадении этих признаков продолжить расчёт по теме «Локальные функции». Вынести повторяемые этапы в локальные функции, передавать данные явно и отдельно обработать случай постоянного вектора. Сохранить результат текущей версии как регрессионный эталон и расширить набор входов того же типа для темы «Локальные функции». Привести входные данные к ожидаемой форме и классу, затем повторить исходный фрагмент по теме «Локальные функции».