🐍 Python · 20 вопросов · ~55 мин · ⏱ Таймер 55:00 · Сложный ·

Декораторы и контекстные менеджеры

Разбирает обёртки функций, сохранение метаданных и гарантированное освобождение ресурсов. Вопросы требуют проследить выполнение, сравнить близкие варианты и заметить условие, которое меняет результат в блоках «Функции-объекты», «Декораторы», «Контекстный блок with» и «Собственные менеджеры». Все задания рассчитаны на CPython 3.12; отличия других реализаций или версий учитываются только там, где это прямо оговорено.

Отвечено: 0 из 20

⏱ --:--

💡 Инструкция: Версия: CPython 3.12. Выберите один ответ из четырёх. На 20 вопросов отведено не меньше 40 минут; код лучше читать построчно. После завершения вы увидите общий процент, четыре тематические шкалы и объяснение каждого ответа.

Вопрос 1 из 20

В каком порядке применяются декораторы?

def a(fn):
    print("a create")
    return fn
def b(fn):
    print("b create")
    return fn
@a
@b
def f(): pass

Только a create b create a create Ничего до вызова f a create b create

Вопрос 2 из 20

Зачем functools.wraps?

Заставляет оболочку соблюдать исходную сигнатуру при каждом вызове Сохраняет результаты вызовов и повторно выдаёт их из памяти Переносит имя, документацию и ссылку `__wrapped__` на оболочку Копирует замкнутые переменные исходной функции в новую область

Вопрос 3 из 20

Проследите вход в `with`, тело блока и выход. В каком порядке появятся три строки?

class C:
    def __enter__(self): print("enter"); return 7
    def __exit__(self,*args): print("exit")
with C() as x:
    print(x)

enter exit 7 Только 7 enter 7 exit 7 enter exit

Вопрос 4 из 20

Когда __exit__ должен возвращать True?

После любого входа, чтобы ресурс наверняка был освобождён Когда блок `with` нужно выполнить ещё один раз Когда блок завершился без исключения Когда конкретное исключение намеренно подавляется

Вопрос 5 из 20

Что выведет декоратор с состоянием?

def count(fn):
    n=0
    def w():
        nonlocal n
        n+=1
        return n, fn()
    return w
@count
def f(): return "ok"
print(f(), f())

(2,'ok') (2,'ok') (1, 'ok') (2, 'ok') (1,'ok') (1,'ok') Возникнет UnboundLocalError

Вопрос 6 из 20

Какой порядок вызова обёрток?

def tag(name):
    def d(fn):
        def w(): return name+fn()+name
        return w
    return d
@tag("A")
@tag("B")
def f(): return "X"
print(f())

BAXAB AXB BXB ABXBA

Вопрос 7 из 20

Как передать декоратору параметр?

Добавить настройку в сигнатуру `wrapper` как аргумент вызываемой функции Присвоить настройку декоратору после первого вызова функции Сохранить настройку в глобальной переменной перед декорированием Фабрика принимает параметр и возвращает декоратор

Вопрос 8 из 20

Проследите генераторный менеджер контекста. В каком порядке появятся `open`, значение тела и `close`?

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def cm():
    print("open")
    try:
        yield 3
    finally:
        print("close")
with cm() as x: print(x)

open close 3 Только 3 3 open close open 3 close

Вопрос 9 из 20

В оболочке декоратора допущена ошибка: она принимает только одну узкую сигнатуру. Какое исправление позволит передавать обычные позиционные и именованные аргументы?

Принять в обёртке `*args, **kwargs` и передать их исходной функции Именованные аргументы можно передавать только методам классов Python сам согласует сигнатуру обёртки с исходной функцией `wraps` меняет сигнатуру исполнения и добавляет недостающие параметры

Вопрос 10 из 20

Что произойдёт с исключением в contextmanager?

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def cm():
    try:
        yield
    except ValueError:
        print("handled")
with cm():
    raise ValueError()

Ничего handled ValueError выйдет наружу обязательно Возникнет RuntimeError

Вопрос 11 из 20

Как написать декоратор для async-функции без потери ожидания?

Обычный `wrapper` должен вернуть объект функции, не вызывая его Вернуть корутину из генератора через `yield` вместо `await` В каждом вызове создавать новый цикл через `asyncio.run` Сделать `async def wrapper` и внутри `return await fn(*args, **kwargs)`

Вопрос 12 из 20

Как ExitStack освободит заранее неизвестное число ресурсов?

Динамически регистрирует ресурсы и закрывает их в обратном порядке Подавляет исключения независимо от их `__exit__` Запускает все контекстные менеджеры параллельно Заменяет стек вызовов интерпретатора Python

Вопрос 13 из 20

Что выведет декоратор класса-функции?

def deco(cls):
    cls.kind="marked"
    return cls
@deco
class A: pass
print(A.kind)

Возникнет TypeError marked None deco

Вопрос 14 из 20

Логирующий декоратор печатает все аргументы целиком. Какая ошибка безопасности заложена в таком решении?

Стандартный модуль `logging` сам удаляет чувствительные поля Запись аргументов меняет порядок их передачи исходной функции В журнал могут попасть токены, пароли и другие секреты `functools.wraps` маскирует значения всех аргументов

Вопрос 15 из 20

Что вернёт cached_property?

from functools import cached_property
class A:
    def __init__(self): self.calls=0
    @cached_property
    def value(self): self.calls+=1; return 5
a=A(); print(a.value,a.value,a.calls)

5 5 1 5 5 2 5 1 1 Возникнет AttributeError

Вопрос 16 из 20

Два менеджера контекста вложены друг в друга. Каков точный порядок входов, тела и выходов?

class C:
    def __init__(self,n): self.n=n
    def __enter__(self): print("in",self.n); return self
    def __exit__(self,*a): print("out",self.n)
with C(1), C(2): print("body")

body in 1 in 2 in 1 in 2 body out 1 out 2 in 1 in 2 body out 2 out 1 in 2 in 1 body

Вопрос 17 из 20

Нужно временно изменить текущий каталог или настройку, а затем гарантированно вернуть прежнее значение. Какое проектное решение выбрать?

Восстанавливать настройку лишь после успешного выполнения блока Менеджер, восстанавливающий прежнее значение в `finally` Изменить глобальное состояние и вернуть его вручную только в конце Сохранить старое значение, но не восстанавливать его при исключении

Вопрос 18 из 20

Генератор с `@contextmanager` выполняет второй `yield` при выходе. Чем закончится этот граничный сценарий?

При выходе возникнет `RuntimeError`: генератор не завершился Второй `yield` будет молча проигнорирован менеджером Ошибка возникнет уже при декорировании функции Первый `yield` попадёт в `as`, второй — в следующий `with`

Вопрос 19 из 20

Как тестировать декорированную функцию отдельно от обёртки при использовании wraps?

Взять из `globals()` имя функции, которое уже указывает на обёртку Передать обёртке несуществующий служебный флаг `bypass=True` Временно удалить строку декоратора из исходного файла Обратиться к атрибуту `__wrapped__`

Вопрос 20 из 20

Какой результат у nullcontext?

from contextlib import nullcontext
with nullcontext(5) as x:
    print(x)

nullcontext 5 Возникнет TypeError None

Ответьте на все 20 вопросов, чтобы получить результат

🔗 Встроить тест на свой сайт (iframe) ▼

Скопируйте код и вставьте в любое место на вашем сайте:

Также доступна прямая ссылка на embed-страницу