🔬 Наука · 30 вопросов · ~20 мин · ⏱ Таймер 20:00 · Сложный ·

Искусственный интеллект: вы понимаете, с чем имеете дело?

ИИ рисует картины, пишет код, ставит диагнозы и выигрывает в го у чемпионов мира. Но что за этим стоит? Этот тест проверяет не умение пользоваться ChatGPT, а понимание того, как на самом деле работает современный ИИ: что такое нейронная сеть, почему ИИ «галлюцинирует», чем машинное обучение отличается от программирования, и что реально может, а что не может делать искусственный интеллект сегодня. Без хайпа и паники — только разумное понимание одной из важнейших технологий нашего времени.

Отвечено: 0 из 30

⏱ --:--

💡 Инструкция: Выберите один вариант ответа. Вопросы охватывают историю ИИ, принципы работы, реальные возможности и ограничения — без технического образования.

Вопрос 1 из 30

В каком году компьютер Deep Blue победил действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова?

1997 2003 1989 2011

Вопрос 2 из 30

Что такое «нейронная сеть» в искусственном интеллекте?

Компьютерная сеть, где несколько процессоров работают параллельно как нейроны Точная компьютерная симуляция биологического мозга с настоящими нейронами Алгоритм, который сам пишет программный код для решения задач Математическая модель с узлами и весами связей, вдохновлённая структурой мозга

Вопрос 3 из 30

Что такое «галлюцинация» языковой модели (например, ChatGPT)?

Намеренный обман пользователя — ИИ «знает правду», но выдаёт ложь Ошибка в работе сервера, когда модель возвращает случайный ответ Визуальные артефакты на изображениях, генерируемых нейросетью Уверенное генерирование правдоподобного, но ложного или вымышленного текста

Вопрос 4 из 30

Чем машинное обучение отличается от традиционного программирования?

Машинное обучение использует только нейронные сети, традиционное — только структурированный код В машинном обучении программа работает быстрее, потому что использует GPU В традиционном программировании человек пишет правила; в МО — система сама извлекает правила из данных Машинное обучение — это синоним ИИ; традиционное программирование не создаёт ИИ

Вопрос 5 из 30

Что означает «трансформер» в основе GPT, BERT и большинства современных языковых моделей?

Преобразование текста в цифры и обратно через словарный словарь Архитектура с механизмом самовнимания, позволяющая одновременно учитывать связи между всеми словами текста Трансформация небольшой модели в большую путём многоэтапного обучения Перевод языка между разными языковыми парами без промежуточного языка

Вопрос 6 из 30

Какая компания выпустила ChatGPT?

Google DeepMind Microsoft Research Meta AI OpenAI

Вопрос 7 из 30

Что такое «переобучение» (overfitting) в машинном обучении?

Когда модель используется для задач, для которых её не обучали Когда модель обучалась слишком долго и начинает замедляться Когда модель идеально запоминает обучающие данные, но плохо работает на новых примерах Когда в обучающих данных слишком много ошибок, и модель усваивает неверные паттерны

Вопрос 8 из 30

В каком году нейронная сеть AlphaGo впервые победила чемпиона мира по го Ли Седоля?

2021 2016 2019 2013

Вопрос 9 из 30

Что означает аббревиатура GPT в названии ChatGPT?

General Programming Tool — инструмент для генерации программ Global Prediction Technology — технология глобального предсказания текста Guided Prompt Training — метод обучения на подсказках с направляющими примерами Generative Pre-trained Transformer — генеративный предобученный трансформер

Вопрос 10 из 30

Кто предложил знаменитую проверку: может ли машина имитировать мышление человека так, чтобы собеседник не отличил её от человека?

Марвин Минский предложил «Тест Минского» в 1970 году для оценки самосознания ИИ Норберт Винер предложил «Кибернетический тест» в 1948 году как критерий машинного разума Алан Тьюринг Джон Маккарти предложил «Тест Маккарти» в 1956 году на Дартмутской конференции

Вопрос 11 из 30

Что такое «промпт» при работе с языковыми моделями?

Обучающие данные, которые подаются модели во время тренировки Специальный код для разблокировки дополнительных возможностей ИИ Текстовый ввод (запрос или инструкция), который пользователь даёт модели для получения ответа Метрика оценки качества ответов ИИ от 0 до 100

Вопрос 12 из 30

Что такое «обучение с подкреплением» (reinforcement learning)?

Метод, при котором модель дообучается на лайках и дизлайках пользователей Метод усиленного обучения с учителем, где правильные примеры показываются несколько раз Парадигма, где агент обучается через пробы и ошибки, получая награды за правильные действия в среде Техника повторения обучения на одних данных несколько раз для закрепления знаний

Вопрос 13 из 30

Для чего ИИ использует видеокарты (GPU) вместо обычных процессоров (CPU)?

GPU имеют специальный ИИ-чип, который понимает нейронные алгоритмы нативно GPU дешевле CPU при той же вычислительной мощности — это экономическое решение GPU содержат тысячи ядер для параллельных вычислений — обучение нейросетей состоит из миллионов умножений матриц GPU работают быстрее при любых вычислениях благодаря более высокой тактовой частоте

Вопрос 14 из 30

Что такое deepfake и какая технология лежит в основе реалистичных deepfake-видео?

Монтаж видео с использованием специальных эффектов в Adobe After Effects Видео, где лицо человека заменяется на другое с помощью нейросети, обученной на фотографиях Технология ускоренного монтажа, где ИИ автоматически вырезает нежелательные сцены Синтетическое видео, полностью сгенерированное ИИ без использования реальных записей

Вопрос 15 из 30

Что такое «предвзятость алгоритма» (algorithmic bias) — и откуда она берётся?

Систематические ошибки модели, унаследованные из предвзятых обучающих данных или выбора задачи Намеренная манипуляция результатами ИИ со стороны разработчиков в пользу определённых групп Ошибки в коде алгоритма, которые не были обнаружены на этапе тестирования Намеренная случайность в ответах ИИ, встроенная для защиты от монополизации мнений

Вопрос 16 из 30

Что такое «компьютерное зрение» (computer vision)?

Область ИИ, позволяющая компьютерам анализировать и понимать содержимое изображений и видео Система управления монитором через движения глаз пользователя Программное обеспечение для обработки 3D-графики в играх и симуляциях Технология для защиты глаз программистов при долгой работе за монитором

Вопрос 17 из 30

Что такое «размер контекстного окна» языковой модели — и почему он важен?

Число параметров модели, влияющих на качество ответа на конкретный вопрос Размер экрана, на котором отображается диалог с ИИ — влияет на читабельность ответов Максимальный объём текста (в токенах), который модель может «видеть» одновременно в одном запросе Ограничение на длину промпта — сколько слов разрешено вводить за один запрос

Вопрос 18 из 30

Как ИИ используется в медицинской диагностике — что он реально умеет делать?

ИИ анализирует медицинские снимки (МРТ, рентген) и находит аномалии — часто точнее среднего специалиста ИИ используется только для ведения медицинской документации, диагностика остаётся за людьми ИИ рекомендует лечение на основе симптомов, но не анализирует снимки из-за проблем конфиденциальности ИИ полностью заменил врачей-рентгенологов в крупных больницах с 2020 года

Вопрос 19 из 30

Что такое «параметры» нейронной сети — и что значит «модель имеет 175 миллиардов параметров»?

Параметры — числовые веса связей между нейронами; их количество определяет «ёмкость» и мощность модели Параметры — набор пользовательских настроек интерфейса ИИ для персонализации ответов Параметры — правила и исключения, прописанные разработчиками для управления поведением модели Параметры — количество обучающих примеров, использованных при создании модели

Вопрос 20 из 30

Что такое «диффузионная модель» — технология, лежащая в основе Midjourney и DALL-E?

Модель, которая распределяет задачу между несколькими серверами для ускорения генерации Модель, которая учится восстанавливать изображение из шума и генерирует картинки из случайного шума по текстовому запросу GAN-архитектура с двумя сетями: одна рисует, другая критикует — «диффузия» мнений между ними Модель, которая постепенно повышает разрешение изображения — от 16×16 до 4K за несколько шагов

Вопрос 21 из 30

Что обычно называют AGI?

AGI — маркетинговое название продукта уровня ChatGPT-5, который умеет почти всё AGI — официальное название ИИ в ООН, которому присвоен статус юридического лица AGI — автономный агент, который сам ставит задачи и выполняет их без участия человека AGI — гипотетический ИИ, способный решать любые задачи на уровне человека или выше без специальной настройки

Вопрос 22 из 30

Что такое «токен» в языковой модели — как она «видит» текст?

Отдельный символ (буква) — модель читает текст по символам Фрагмент текста (~¾ слова в среднем) — часть слова, целое слово или знак пунктуации Отдельное слово — модель обрабатывает текст по словам, как человек Предложение целиком — модель анализирует смысл на уровне предложений

Вопрос 23 из 30

Как автопилот Tesla использует ИИ — что именно происходит при вождении?

Tesla использует LIDAR и ультразвук для 3D-карты, ИИ только интерпретирует препятствия Камеры передают видео в облако Tesla, где мощные серверы принимают решения в реальном времени Нейросети на чипе автомобиля обрабатывают видео с камер и принимают решения локально за миллисекунды GPS-карты и радары принимают основные решения, ИИ только распознаёт знаки и разметку

Вопрос 24 из 30

Что такое «мультимодальный ИИ» — и какие задачи он решает?

ИИ, способный работать с несколькими типами данных: текстом, изображениями, звуком, видео одновременно ИИ, работающий в нескольких режимах: онлайн через браузер, оффлайн через приложение, через API ИИ, обученный для нескольких независимых областей: медицины, права, финансов одновременно ИИ, поддерживающий несколько языков и диалектов в одной модели без переключения

Вопрос 25 из 30

Почему современный ИИ не умеет «понимать» текст так же, как человек?

Из-за недостаточного количества параметров — нужно ещё в 1000 раз больше для настоящего понимания Проблема в языке программирования — Python не позволяет реализовать семантическое понимание ИИ понимает текст так же хорошо — это доказывается прохождением теста Тьюринга ИИ работает со статистическими паттернами в токенах, у него нет воплощённого опыта, намерений и восприятия мира

Вопрос 26 из 30

Что такое «промпт-инъекция» (prompt injection) — угроза безопасности ИИ-систем?

Атака, при которой злоумышленник вставляет инструкции в данные, обрабатываемые ИИ, чтобы изменить его поведение Вирус, встроенный в промпт для заражения серверов ИИ-компаний Техника обхода цензуры ИИ через скрытые токены, невидимые пользователю Кража обучающих данных из модели через специально составленные вопросы

Вопрос 27 из 30

Как ИИ AlphaFold изменил биологию — что именно он умеет делать?

Синтезирует новые лекарственные молекулы из описания симптомов болезни Редактирует геном клеток через направляемые нейросетью молекулярные «ножницы» Предсказывает трёхмерную структуру белка по его аминокислотной последовательности — задача, на которую раньше уходили годы Управляет роботизированными лабораториями для автоматического проведения экспериментов

Вопрос 28 из 30

Кому обычно принадлежат права на изображение, созданное в Midjourney?

Художникам, чьи работы использовались при обучении модели Компании Midjourney — она создала модель и несёт ответственность за результат Пользователю, который написал промпт — он автор художественного замысла Юридически неясно во многих странах: суды решают этот вопрос прямо сейчас, ряд стран отказал в правовой охране

Вопрос 29 из 30

Что произошло на финансовых рынках в 2010 году из-за алгоритмической торговли — «Flash Crash»?

ИИ-система трейдинга сгенерировала убытки $1 трлн, что привело к банкротству нескольких банков Алгоритмы разных банков вступили в «торговую войну» и манипулировали рынком несколько месяцев Индекс Dow Jones упал на 9% за минуты из-за каскадных автоматических продаж торговых алгоритмов, затем восстановился Хакеры взломали алгоритмы крупных банков и обрушили рынок за один день

Вопрос 30 из 30

Что такое «дообучение» (fine-tuning) языковой модели?

Технический процесс оптимизации кода модели для ускорения работы на конкретном железе Пересчёт всех параметров модели с нуля на новых данных — полное переобучение Ручная корректировка ответов модели модераторами для удаления токсичного контента Дополнительное обучение базовой модели на специализированных данных для улучшения в конкретной задаче

Ответьте на все 30 вопросов, чтобы получить результат

🔗 Встроить тест на свой сайт (iframe) ▼

Скопируйте код и вставьте в любое место на вашем сайте:

Также доступна прямая ссылка на embed-страницу