🗄️ SQL и базы данных · 20 вопросов · ~40 мин · ⏱ Таймер 40:00 · Сложный ·

Оконные функции

Оконная функция сохраняет строки, но смотрит на соседей или раздел. В тесте нужно отличить её от GROUP BY, определить PARTITION BY, выбрать порядок, разобраться в ничьих ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK, а также заметить рамку по умолчанию в накопительном итоге. Почти каждый вопрос требует читать код или конкретный результат.

Отвечено: 0 из 20

⏱ --:--

💡 Инструкция: Выбери один ответ из четырёх. В тесте 20 вопросов и 40 минут. После завершения откроются общий процент, четыре тематические шкалы, правильные ответы и разбор каждого задания.

Вопрос 1 из 20

Чем SUM(amount) OVER () отличается от обычного SUM(amount)?

SELECT id, amount, SUM(amount) OVER () AS total
FROM orders;

Различий нет Оконный вариант возвращает одну строку OVER удаляет NULL и дубли Общая сумма повторяется в каждой исходной строке

Вопрос 2 из 20

Почему ROW_NUMBER() без OVER неверен?

SELECT ROW_NUMBER() FROM orders;

Оконная функция должна иметь предложение OVER ROW_NUMBER требует аргумент Она работает только в DELETE Нужно добавить GROUP BY

Вопрос 3 из 20

Можно ли использовать ROW_NUMBER() прямо в WHERE того же уровня запроса?

Да, WHERE применяется после вычисления оконных значений того же уровня Нет, оконные функции доступны только в ORDER BY и не выводятся в SELECT Да, если ограничить число строк через LIMIT после условия WHERE Нет, окно вычисляется позже; нужен подзапрос или QUALIFY в СУБД, где он поддерживается

Вопрос 4 из 20

Какой запрос оставляет исходные строки и добавляет среднюю зарплату отдела?

SELECT name,department_id,salary,AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) FROM employees;SELECT name, department_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) FROM employees; SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; SELECT name,department_id,salary,AVG(salary) OVER (PARTITION BY name) FROM employees;SELECT name, AVG(salary) FROM employees; SELECT name,department_id,salary,AVG(salary) OVER () FROM employees;SELECT DISTINCT AVG(salary) FROM employees;

Вопрос 5 из 20

Что задаёт пустое OVER ()?

Запрет агрегатов Отдельное окно на каждую строку Одно окно из всех строк после FROM/WHERE Автоматическую сортировку по первичному ключу

Вопрос 6 из 20

Что делает PARTITION BY customer_id?

SELECT id, customer_id,
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS customer_total
FROM orders;

Фильтрует клиентов Сортирует весь вывод по клиенту Схлопывает заказы до одной строки на клиента Разделяет строки на независимые окна клиентов

Вопрос 7 из 20

Что вычислит оконная сумма без PARTITION BY?

Запрос станет GROUP BY Сумма станет равна amount каждой строки Общую сумму по всем заказам в каждой строке Строки исчезнут

Вопрос 8 из 20

Как вычислить долю заказа в сумме своего клиента?

amount::numeric / NULLIF(SUM(amount) OVER (), 0)SUM(amount / customer_id) SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) / NULLIF(amount, 0)amount / COUNT(*) GROUP BY customer_id amount::numeric / NULLIF(COUNT(*) OVER (PARTITION BY customer_id), 0)amount / SUM(amount) amount::numeric / NULLIF(SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id), 0)

Вопрос 9 из 20

Что произойдёт, если добавить product_id к PARTITION BY customer_id?

product_id будет проигнорирован, потому что customer_id уже задаёт раздел PARTITION BY превратится в сортировку по customer_id и product_id Каждый клиентский раздел дополнительно разделится по товарам Все строки одного клиента и товара объединятся с разделами других клиентов

Вопрос 10 из 20

Почему PARTITION BY не заменяет GROUP BY?

Он не уменьшает число строк до одной на группу PARTITION BY разрешён только для ранжирования, но не для SUM PARTITION BY сначала сворачивает раздел до одной строки, а затем возвращает детали PARTITION BY группирует лишь даты и строковые ключи, но не числа

Вопрос 11 из 20

Для значений 100, 100, 90 какие номера даст RANK()?

SELECT score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC)
FROM results;

1, 2, 3 1, 1, 2 1, 2, 2 1, 1, 3

Вопрос 12 из 20

Для тех же значений что даст DENSE_RANK()?

SELECT score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC)
FROM results;

1, 2, 2 1, 1, 2 1, 1, 3 1, 3, 3

Вопрос 13 из 20

Что гарантирует ROW_NUMBER() для равных score без дополнительного ключа?

Порядок равных score берётся из физического порядка таблицы и остаётся стабильным Все строки с одинаковым score получают один и тот же номер Разные последовательные номера, но порядок между равными может быть неопределён При равных score ROW_NUMBER использует физический порядок строк как устойчивый дополнительный ключ

Вопрос 14 из 20

Как сделать ROW_NUMBER воспроизводимым при равных created_at?

ORDER BY created_at DESC, id DESC PARTITION BY created_at ORDER BY created_at DESC ORDER BY RANDOM()

Вопрос 15 из 20

Как выбрать все товары, разделившие второе место по цене в категории?

DENSE_RANK() = 2 при PARTITION BY category_id и ORDER BY price DESC COUNT(*) = 2 — оставить категории, где найдено два товара LAG(price) = 2 — выбрать строку, перед которой цена отличается на два места ROW_NUMBER() = 2 — взять ровно одну вторую строку в каждой категории

Вопрос 16 из 20

Что вычисляет выражение?

SUM(amount) OVER (
  PARTITION BY customer_id
  ORDER BY created_at
  ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
)

Среднее по клиенту Накопительную сумму по времени внутри клиента Сумму только предыдущей строки Общую сумму без порядка

Вопрос 17 из 20

Что возвращает LAG(amount) OVER (ORDER BY created_at)?

SELECT created_at, amount,
       LAG(amount) OVER (ORDER BY created_at) AS prev_amount
FROM payments;

Сумму amount по всем строкам от начала окна до текущей Значение amount из следующей строки в порядке created_at Предыдущее значение amount в заданном порядке Порядковый номер текущей строки в окне по created_at

Вопрос 18 из 20

Какое значение LAG вернёт для первой строки окна без указанного default?

Ошибка 0 Первый amount NULL

Вопрос 19 из 20

Почему явная рамка ROWS важна при накопительной сумме с одинаковыми датами?

ROWS считает рамку по строкам, но при равных датах для устойчивого порядка нужен ещё дополнительный ключ ROWS меняет только порядок вывода, но не состав оконной рамки RANGE и ROWS дают одинаковый накопительный итог именно при повторяющихся датах ROWS автоматически добавляет первичный ключ к ORDER BY

Вопрос 20 из 20

Как посчитать разницу с предыдущим платежом?

amount - LAG(amount) OVER (ORDER BY created_at) amount - SUM(amount) RANK() - amount LEAD(amount) - COUNT(*)

Ответьте на все 20 вопросов, чтобы получить результат

🔗 Встроить тест на свой сайт (iframe) ▼

Скопируйте код и вставьте в любое место на вашем сайте:

Также доступна прямая ссылка на embed-страницу